Imagina poder «ver» el interior de una habitación solo con las señales de Wi-Fi que rebotan en sus paredes y muebles. Suena a ciencia ficción, pero un nuevo avance lo hace realidad.
Investigadores del Instituto de Ciencia de Tokio han desarrollado LatentCSI, una técnica que usa inteligencia artificial para convertir datos de Wi-Fi en imágenes fotorealistas de espacios interiores.
¿Cómo funciona el mapeo wifi de espacios?
LatentCSI combina modelos de difusión latente con la Información de Estado del Canal (CSI) de Wi-Fi, que captura cómo las señales inalámbricas interactúan con el entorno: rebotes en paredes, posiciones de objetos y hasta la presencia de personas.
En lugar de procesar píxeles crudos (lo que era ineficiente en métodos previos), traduce estos datos directamente al «espacio latente» —una representación comprimida— y los alimenta a un modelo preentrenado de Stable Diffusion 3, modificado con un codificador especial para Wi-Fi.
La IA, ya entrenada en fotos reales de habitaciones, completa los detalles, texturas y layouts en tiempo real, creando imágenes de alta resolución como si fuera un pincel digital.
Resultados que impresionan
En experimentos de laboratorio, LatentCSI supera a técnicas anteriores de imagen por Wi-Fi, que producían resultados burdos y consumían muchos recursos.
Ahora, genera vistas precisas y detalladas sin necesidad de cámaras, aunque aún depende de modelos preentrenados en imágenes de habitaciones para «entender» el contexto.
El paper completo está disponible en arXiv para los curiosos.
¿Oportunidades o riesgos?
Las aplicaciones son emocionantes: visualización remota de espacios para diseño de interiores, monitoreo de seguridad sin invasión visual o incluso asistencia para personas con discapacidades.
Pero ojo, también plantea preocupaciones de privacidad —¡los modems modernos ya detectan movimiento, y esto podría potenciar vigilancia no deseada!